DoWork, 1,800억까지의 항로
2026년 10월부터 2029년 7월 29일까지, 12개 Phase로
300개 기업을 AI Workforce로 전환하고, 기업가치 1,800억·세후 1,296억 엑싯의 약속을 지킵니다.
나를 자동화한다
내 회사를 자동화하고, 첫 고객을 만난다
Vertical 장악 · 생태계 · 플랫폼
해외 확장 · 기업가치 1,800억 · 엑싯
Next Milestone · 단 하나의 다음 마일스톤
DoWork가 DoWork 자신에게 실제 개발 업무를 할당하고, 코드를 변경하고, 검증하고, 결과를 CEO에게 보고하는 폐쇄 루프를 완성한다.
지금은 커뮤니티도, B2B 영업도, 해외 진출도 우선순위가 아니다. 이 한 사이클이 실제로 작동해야 이후 모든 이야기가 실체를 갖는다.
At a Glance
한눈에 보는 항로
| 시점 | 도달 상태 | 전환 기업 | 연매출 페이스 |
|---|---|---|---|
| 2026 Q4 | DoWork가 DoWork를 개발한다 | 도텍 1 | 내부 검증 |
| 2027 Q1 | 내 사업을 DoWork 안으로 넣는다 | 도텍 4 조직 | 내부 검증 |
| 2027 Q2 | 나는 실무자가 아니라 CEO가 된다 | 도텍 4 조직 | 내부 검증 |
| 2027 H2 | 그 과정을 콘텐츠화하고 최초 고객을 확보한다 | 10개 | 6억 원 |
| 2028 H1 | 특정 Vertical의 표준이 된다 | 40개 | 24억 원 |
| 2028 H2 | B2B + B2C + Community + Education으로 생태계를 만든다 | 100개 | 60억 원 |
| 2029 H1 | Platform + Marketplace + 해외시장으로 확장한다 | 200개 | 120억 원 |
| 2029.07.29 | DoWork를 업무자동화의 하나의 표준으로 만든다 | 300개 | 180억 원 |
나를 자동화한다
DoWork가 DoWork를 만든다
AI 회사처럼 보이는 UI가 아니라, 실제 DoWork 개발 업무의 일부가 DoWork 안에서 돌아가게 한다
핵심 과제
- 지금의 조직구조를 실제 실행 구조로 연결 (기획 · 시스템 설계 · 개발 · QA · 리서치 Agent)
- 요구사항 입력 → 업무 분해 → 담당자 배정 → 결과 생성 → 검증 → 개선
- Recursive Development Loop: CEO 요구사항 → 분석 → 작업계획 → 코드 수정 → 테스트/검증 → 결과 보고 → 개선점 발견 → 다음 작업 생성
- DoWork가 DoWork repository를 실제로 수정한다
- 나의 역할이 처음으로 Developer에서 CEO로 이동한다
Exit Criteria
- CEO 명령 하나로 작업이 생성된다
- 작업이 여러 Agent에게 분배된다
- Agent 간 결과물이 전달된다
- 코드 변경이 실제 repository에 반영된다
- 자동 검증이 수행된다
- 실패하면 수정 작업이 다시 생성된다
- CEO에게는 "무엇이 바뀌었는가 / 왜 바뀌었는가 / 무엇을 결정해야 하는가"만 보고된다
내 회사를 자동화하고, 첫 고객을 만난다
내 회사를 DoWork 안으로 옮긴다
네 개의 조직을 하나의 HQ에서 바라본다
핵심 과제
- 노베이스구조대: 문의 분석 · 수강생 관리 · 콘텐츠 관리 · 질문 분류 · 공지 작성 · 상담 · 마케팅 콘텐츠 · 시험 데이터 관리 · 운영 현황 보고
- LOSKO: 콘텐츠 생성 · 검수 · 사용자 행동 분석 · 개선점 탐색 · 마케팅 소재 생성 · 고객 문의 관리
- 외주 개발: 요구사항 분석 · 견적 초안 · 프로젝트 생성 · Task decomposition · 진행 추적 · QA · 고객 보고서 생성
- DoWork: Product planning · Development · QA · Documentation · Release
- 매일 아침 CEO Briefing — 조직별 현황과 "CEO 결정 필요" 항목만 확인한다
내 회사를 자동화하고, 첫 고객을 만난다
CEO Operating System 완성
기능 개수가 아니라, 나의 실무 시간을 실제로 줄인다
핵심 과제
- 사업 운영 실무 시간: 하루 10시간 → 7시간 → 5시간 → 3시간
- 남은 시간은 전략 · 제품 · 고객 · 자본배분 · 핵심 채용 · 신규 시장에 쓴다
- 핵심 화면 6종: Command · Organization · Operations · Decisions · Intelligence · Knowledge
- DoWork는 Task Manager가 아니라 AI 기반 Company Operating System으로 자리 잡는다
내 회사를 자동화하고, 첫 고객을 만난다
Build in Public
개발일지가 아니라 결과를 콘텐츠로 만든다
핵심 과제
- "직원 없이 교육사업 고객문의 80% 자동화했습니다"
- "AI 직원 7명으로 제 회사를 운영해봤습니다"
- "1인 기업에서 CEO만 남기는 실험"
- 서사: 대표가 모든 일을 한다 → 하나씩 AI에게 넘긴다 → 대표는 결정만 한다
- 나의 회사 자체가 DoWork의 Demo가 된다
내 회사를 자동화하고, 첫 고객을 만난다
최초 외부 고객
내 회사를 위해 만든 기능 중, 다른 회사에도 반복해서 필요한 것을 분리한다
핵심 과제
- DoWork Core: Organization · Agent · Workflow · Knowledge · Permission · Decision · Analytics
- Domain Pack: Education · Agency · Commerce · Professional Service
- Core는 동일하게, 도메인은 Pack으로 — 도메인 침투 전략의 기반
- 최초 외부 고객 확보
Vertical 장악 · 생태계 · 플랫폼
첫 번째 Vertical 장악
구조는 범용으로, 시장 진입은 Vertical로
핵심 과제
- "모든 회사를 위한 DoWork"로 시작하지 않는다
- 직접 운영하는 사업과 데이터가 있는 영역부터 — 예: 교육사업자가 사용하는 AI 운영체제
- 상담 · 고객관리 · 결제 · 콘텐츠 · 마케팅 · 운영 · 데이터 분석까지 연결
- "이 업종은 DoWork를 쓰는 것이 당연하다"는 수준에 도달한다
Vertical 장악 · 생태계 · 플랫폼
B2C 병렬 확장
혼자 일하는 사람을 조직을 지휘하는 사람으로 바꾼다
핵심 과제
- 기존 기업 대표: "내가 없어도 회사가 돌아가게 하고 싶다"
- 1인 창업가: "직원을 고용하지 않고 회사를 만들고 싶다"
- 두 고객의 욕구는 동일하다 — Leverage
Vertical 장악 · 생태계 · 플랫폼
DoWork Community
단순 SaaS 커뮤니티가 아닌 AI Company Builder Community
핵심 과제
- Workflow · Agent · Prompt · Automation · Business Playbook · Domain Pack을 서로 공유
- 공유가 쌓일수록 네트워크 효과가 발생한다
Vertical 장악 · 생태계 · 플랫폼
노베이스구조대의 확장
자본 없음 · 직원 없음 · 개발팀 없음 — 그런데 AI 조직은 있다
핵심 과제
- 기존 SSIT 교육과 별개로 "노베이스 창업 구조대" 교육사업으로 확장
- 실습 도구는 DoWork
- 교육 → DoWork 사용 → 커뮤니티 → 창업으로 이어지는 funnel
- LOSKO는 자기계발 · 목표 · 실행 영역의 상단 funnel
Vertical 장악 · 생태계 · 플랫폼
Platformization
하나의 SaaS에서 플랫폼으로
핵심 과제
- 외부 개발자가 Agent · Workflow · Connector · Domain Pack · Template을 만든다
- DoWork Marketplace 오픈
- 업무자동화 자산이 거래되는 장소가 된다
해외 확장 · 기업가치 1,800억 · 엑싯
해외 확장
Core가 한국적 업무 방식에 종속되지 않도록 처음부터 설계한다
핵심 과제
- 언어 분리 · Workflow abstraction · Permission abstraction
- Integration layer · Domain schema · Agent interface 범용화
- 국내에서 검증된 Vertical부터 영어권으로 테스트
해외 확장 · 기업가치 1,800억 · 엑싯
🎯 목표 달성
사람이 AI 조직을 만들고 지휘하여 사업을 운영하는 Operating System
핵심 과제
- DOTEC — Enterprise AI Automation Company, 핵심 제품 DoWork
- 100~300개 기업의 업무조직을 AI Workforce로 전환 · AI 직원 6,000 FTE 규모의 노동 운영
- 연매출 150~200억 원 · 기업가치 1,800억 원 이상
- 엑싯으로 세후 1,296억 원의 개인 자산 확보
- DoWork가 업무자동화의 하나의 표준이 된다
2029.07.29
그날의 숫자
기업가치
1,800억 원+
연매출
150~200억 원
세후 개인 자산 (엑싯)
1,296억 원
전환 기업
100~300개
고객당 연 계약
5천만~2억 원
AI 직원 (FTE 상당)
6,000명
120개 기업 × 연 1.5억 원 = 연매출 180억 원
매출보다 중요한 핵심 KPI — DoWork가 고객사의 몇 명분 업무를 실제로 수행하는가
Valuation
왜 1,800억인가
지분 100%를 주식양도로 매각해 세후 1,296억 원을 확보하려면 매각가는 약 1,800억 원이어야 한다. 이를 매출 배수로 역산하면 다음과 같다.
| 배수 | 필요 연매출 | 참고 |
|---|---|---|
| 5배 | 360억 | |
| 7배 | 257억 | 일반 SaaS M&A (6~7배) |
| 10배 | 180억 | AI workflow automation (8~10배) · 기준선 |
| 12배 | 150억 | |
| 15배 | 120억 | AI-native agentic 플랫폼 (14~22배) |
| 20배 | 90억 |
현실적인 목표선은 연매출 150~200억 원 + 높은 성장률(50%+) + Gross Margin 70%+. 기업 핵심 업무에 깊게 결합될수록 10배가 아니라 15~20배의 전략적 M&A 프리미엄을 노릴 수 있다.
Unit Economics
고객사 한 곳의 계산
직원 20명(영업 5 · CS 4 · 마케팅 3 · 운영 5 · 관리 3)의 조직을, 사람 5명 + AI Agent 30개(AI COO · Sales · Marketing · CS · Operations)가 수행하는 구조로 바꾼다.
고객이 구매하는 것은 소프트웨어 기능이 아니라 생산성 레버리지다. 그래서 가격도 $49/month가 아니라 인건비 대체 가치 기준으로 정한다.
Valuation Ladder
20배 평가를 받는 조건
"AI Agent 여러 개 연결해드립니다" 수준이면 SI로 인식된다. Level 5까지 올라가면 경쟁 상대가 SaaS 회사가 아니라 enterprise AI 플랫폼으로 바뀐다.
- Lv1AI 자동화 구축 회사SI · 낮은 valuation
기업 업무를 분석하고 자동화해준다. n8n · Zapier · Make · LLM을 조합하는 SI로 인식된다.
- Lv2AI Workflow PlatformSoftware 회사
기업이 직접 Agent workflow를 만들 수 있다.
- Lv3AI Workforce PlatformAI 조직
Agent마다 Role · Goal · Permission · Memory · Tools · KPI · Reporting Line을 가지고 실제 조직처럼 동작한다.
- Lv4AI Operating SystemCompany OS
회사의 업무 · 데이터 · 의사결정 · 조직 · 성과 전체를 관리한다.
- Lv5Autonomous Company InfrastructureCopilot · Agentforce · ServiceNow · UiPath · Palantir와 경쟁
대표가 "이번 달 신규 고객 100개 확보"라고 목표만 입력하면, AI 조직이 시장 조사 → 캠페인 기획 → 콘텐츠 제작 → 광고 실행 → 영업 → 고객응대 → 분석 → 전략 수정까지 수행한다.
매일의 질문
오늘 내가 직접 한 일 중, 다음에는 DoWork가 해야 할 일은 무엇인가?